从那场足球游戏，到今天的AI

 从那场足球游戏，到今天的AI

我记得，那一年是1983年，我在坤成女中念高中一。

当时，学校开设了电脑班。印象中，坤成应该是全马很早就有电脑班的中学之一。那是课外课程，学生可以自己选择要不要参加，而我报名了。

那时候的电脑，很大，很大，是一台四方形的机器。

也在那一年，爸爸花了一万六千马币，买了一台电脑给公司使用。1983年的一万六千马币，买的是一台电脑。这个数目，我一直记得。

因为爸爸公司里有电脑，每次在学校上完课，回去之后，我就到他的办公室，用那台电脑练习。学校里刚学到的东西，我回来就有机会再试一遍。

说起当年的电脑课，我印象最深的，还是那个足球射门游戏。

我记得我们当时接触的是DOS，老师也教我们写程式。我们用很简单的方式，编出了一个游戏：选左下角，或者右下角，把球踢进龙门。

就这么简单。

可是，我觉得非常好玩。自己写出来的程式，竟然真的变成了一个游戏，让我选择方向，把球踢进龙门。

那一刻，我很兴奋，也很有满足感。原来，我也能做出这样的东西！这份亲手完成的喜悦，让我对自己更有信心。

现在讲起来，我还是记得它。许多年过去了，那个游戏的玩法，仍然留在我的脑海里。

后来我才慢慢发现，当年的老师给我的，远远不止做出一个游戏的乐趣。

他教我们写程式，也给了我很扎实的基础：一个程式该怎样构思，怎样建立，又怎样一步步做出想要的结果。

这份基础，后来一直跟着我。

每当我要写一个程式，我的脑海里会先出现它完成后的样子。我会先想：它最后要做什么？我要看到怎样的结果？

然后，我才开始思考，应该怎样把它做出来。

后来学新的软件，甚至今天学AI，我常常会发现：咦，这个思路，我以前学过。

工具变了，有些当年建立起来的基本思路，却仍然用得上。对我来说，这就是一种以结果为导向的思考方式：先想清楚自己要到哪里，再一步步找出走过去的方法。

1995年，我到台湾念书。刚好那一年，Windows 95面市，我也接触了这个新的操作系统。

回想那段求学经历，我真的觉得自己很幸运。

当时遇到不少刚从美国学成回来的教授，有的专门研究软件，有的专门研究硬件。我还遇到一位老教授，软件教得很好。他的课，让我觉得学这些东西很有意思。

虽然我读的是商科，毕业考核时，我们也必须把商科所学与编程结合，做出可以放进公司实际运用的程式。

学过的知识，原来可以这样接起来。商科里学到的行政和业务，经过思考、设计，能够变成公司用得上的工具。

其中，有一门课，我非常、非常喜欢。

它叫“Simulation”，系统模拟。

以当时的眼光来看，我觉得它很先进。我们收集实际数据，把数据放进模拟软件，再设定条件，让软件运行，观察结果。

比如，一个人准备开店，需要多少成本、多少员工、多大的店铺，都可以放进去模拟和比较。

我从中看见，这些软件真的很有力量。

开店之前，先把不同的安排放进去试一试，看看会出现怎样的结果，再考虑怎么做。它可以帮助公司省下很多钱，也让我看见，电脑原来可以这样运用。

那份喜欢，我到现在还记得。

后来，我开始接触AI，也跟着一位老师学习怎样把它用在实际工作里。

我发现，使用AI和以前写程式，还是有差别的。对我来说，现在通过对话使用AI，比从前写程式容易接近得多。

以前写程式，少了一个逗号，或者写错一个字母，程式就可能跑不动。最头痛的是找错误，要一点一点检查，找出究竟哪里出了问题。

现在使用AI，我可以直接把想法说出来。结果不对，就再解释，再问，再改。虽然也有卡住的时候，但我觉得，比起当年找程式里的错误，它没有那么难以接近。

很多到了四五十岁的人，一听到AI，就觉得很难，不敢学。

可是，你不尝试，怎么知道呢？

我开始接触AI时，也已经将近五十岁了。我愿意学，首先是因为兴趣。我想知道，它到底能做些什么。同时，我也希望它能帮我分担公司的事务，减少自己工作上的负担。

所以，我真的下去摸索了。

其中一次尝试，是在老师的指导下，做顾客自动回复。当时用到的工具，我记得叫“Message2u”，希望顾客发来信息时，系统能够回复。

那个过程里，我学到了不少东西。AI和以前学过的编程不完全一样，有些地方需要重新理解。我也不是一看就会，但我愿意接受，觉得可以试试看。

后来，这个自动回复的尝试没有继续做下去。

其中一个原因，是我的手腕受伤了，我就没有再继续写程式。另一个原因，是我重新想了想：以公司目前的客户量，真的需要做到完全自动吗？

当时，我觉得暂时还不需要，所以没有继续使用Message2u。毕竟，继续用下去，又是一笔费用。

我希望AI能够帮我减少工作负担，但也要看看，它替我省下来的时间和精力，是否值得这笔支出。

这也是我在摸索过程中学到的事。一个工具有很多功能，不代表我现在就需要全部用上。

如果要让公司的回复流程完全自动化，我会先确认客户量、工作量和业绩，看看有没有这个需要，再考虑每个月要负担的费用。

对我来说，暂时停下来，也是学习的一部分。我开始更清楚，自己需要什么，哪些可以以后再做。

摸索下来，我反而觉得，到了五十岁，有工作经验的人，也有自己的优势。

我们经历过实际工作，知道哪些事情最费时间，哪里经常出问题，也比较清楚自己希望得到什么结果。这些经验，可以帮助我们把问题说得更具体。

当然，有经验也不代表马上就会用。还是要动手，要试。

这几年，AI进步得非常、非常快。

以前，我需要跟着老师一步一步学。现在，有些地方仍然需要老师指导，但遇到问题时，我也会直接请教AI，让它解释，再照着尝试。

我越来越觉得，重要的是懂得怎样用，也懂得怎样问。

有时候，AI给的答案不是我要的。我就得再想一想：我有没有把事情讲清楚？有没有告诉它，我真正想完成的是什么？

于是，我再问一次，补充一点，再试一次。

这些年来，我对AI最深的体会之一，就是学会问问题很重要。大家常说的“Prompt”，在我的使用过程中，就是学习怎样把背景、要求和想要的结果表达清楚。

我也用过不同的AI工具。

最初，我用的是ChatGPT。后来，在当时写程式的过程中，我觉得它没有那么顺手，就转去用Claude.ai。那时，我觉得Claude在编程方面比较好用。

再后来，我在网上看到不少人介绍ChatGPT，也重新试了试。我发现，它又进步了很多，于是又用回ChatGPT。以我自己的使用需要和预算来衡量，当时我觉得它的费用比较适合我。

工具一直在变，我也一直在学。

除了编程相关的学习，我还上过各种各样的AI课程。市面上的课程很多，五花八门，看得多了，也需要想清楚：自己到底想学什么？这门课适不适合我？

后来总结下来，我发现，对我最有帮助的，还是自己实际操作。

亲手做，遇到问题就问；答案不合适，就补充背景，让AI更了解我正在处理的事情。我慢慢学会怎样表达要求，也慢慢找到适合自己的使用方式。

所谓让AI越来越了解我，对我来说，就是一次次把工作背景、需要和想法讲清楚，同时检查它给的结果。在这个过程中，我也不断练习，让自己更熟悉怎样与它沟通。

我很鼓励四五十岁的人尝试学AI。

它真的没有想象中那么可怕。开始的时候不懂，很正常；问了以后还是不明白，也可以再问。

如果想上课，就找一门适合自己程度和实际需要的课程。但上完课以后，还是要自己动手。我的经验是，学会提问，再不断尝试，才会一点点熟悉起来。

从1983年的电脑课，到1995年在台湾接触的软件，再到今天学习AI，回头看，原来这些经历是连在一起的。

今天面对AI，我仍然会先在脑海里想一想：我想做出什么？最后的结果应该是什么样子？

然后再一步步摸索。

当年老师教给我的东西，就这样留了下来。过了这么多年，我学着新的工具，也重新想起那个坐在电脑前、觉得足球射门游戏非常好玩的自己。

亲手把东西做出来，心里会有一份满足，也会多一点信心。

到了今天，那份愿意尝试的兴趣，仍然带着我往前走。